AI智能摘要
AiToEarn是一款开源内容营销AI工具，最新版本为0.7.1。主要功能包括AI内容制作、分发和销售，支持多平台（抖音、小红书等）一键发布内容，集成Qwen和deepseek大模型实现自动评论回复等智能功能。提供多种实用AI工具如数字人视频制作、视频下载、换脸等，并能进行账号数据分析和热门内容排行观察。当前支持Windows系统，提供从克隆项目到运行的完整指南，项目采用Electron+React技术栈。已知MAC版打包存在bug正在修复，用户可通过网盘或GitHub下载。
— 此摘要由AI分析文章内容生成，仅供参考。
AiToEarn 哎哟赚
English | 简体中文
AI内容制作，分发，出售。
里程碑
- 2025.2.26 发布0.1.1版本
- 2025.3.15 发布0.2.0版本
- 2025.4.18 发布0.6.0版本
- 2025.4.30 发布0.7.1版本【最新版本】
具体功能介绍
- 视频、图文一键发布
抖音
小红书
视频号
快手
- 支持Qwen大模型一键填写参数
- AI评论自动回复
- 支持deepseek大模型
- AI评论截流
- AI评论搜索
- 实用AI工具
- 支持可以画图的GPT-4o
- 支持使用Musetalk制作数字人视频
- 支持短视频平台视频下载
- AI换脸
- 声音克隆
- 视频解说
- 一键成片
- 账号数据汇总分析
-
全网热门内容观察
- 小红书低粉爆文排行榜
- 小红书，抖音，视频号，快手，bilibili，公众号分赛道热门内容排行榜
-
AI工具排行榜
正在实现中
- MAC客户端实现
- Web端，APP端实现
- 内容安全审查
- 公众号，bilibili发布实现
快速开始
# 克隆项目
git clone https://github.com/yikart/AttAiToEarn.git
# 进入目录
cd AttAiToEarn
# 安装依赖
npm i
# develop
npm run dev
上层框架
- vite官方 template-react-ts
- Electron + react electron-vite-react
目录
_🚨 默认情况下, electron 文件夹下的文件将会被构建到 dist-electron
├── build 打包需要的一些文件
│
├── commont 渲染进程和系统进程共同需要的类型,常量等
│
├── electron Electron 源码文件夹
│ ├── db sqlite3 数据库
│ │ ├── migrations 数据库迁移脚本文件
│ │ ├── models 数据库实体文件
│ │ ├── scripts 数据库脚本文件
│ │ └── index.ts 数据库入口文件
│ ├── global 渲染进程的全局变量
│ ├── main 主进程源码
│ │ ├── api 业务接口api
│ │ ├── core 仿nestjs的核心模块(依赖注入、装饰器实现等)
│ │ └── ... 其他
│ ├── plat 三方平台的代码
│ ├── preload Preload-scripts 源码
│ ├── tray 系统托盘
│ └── util 工具
│
├── public 公共资源
│
├── scripts 构建脚本
│
├── release 构建后生成程序目录
│ └── {version}
│ ├── {os}-{os_arch} 未打包的程序(绿色运行版)
│ └── {app_name}_{version}.{ext} 应用安装文件
│
├── public 同 Vite 模板的 public
└── src 渲染进程源码、React代码
其他说明
- 关于MAC打包,目前有bug,我们还在努力解决
-
xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/哎呦赚AiToEarn.app
看着功能好强大啊，0.7.1版本多了哪些新功能？🤔
支持deepseek大模型这个真不错，之前用的其他工具效果都不理想
等MAC版bug修复了一定要试试，最近在做短视频很需要这类工具
一键多平台发布的功能太实用了！小红书和抖音同步发节省好多时间👍
数据库迁移脚本那段看得有点晕，官方有详细文档吗？
视频解说功能实测效果如何啊？有用过的小伙伴分享一下体验吗